中央新提法“数字化”与“数智化”有何区别？

中央新提法“数字化”与“数智化”有何区别？

来源：bb体育app下载    发布时间：2026-01-08 21:25:04

　　，引人注目。在此之前，“数字化”与“智能化”是我们更常讨论的议题。那么，从“数字化”走向“数智化”，这一表述变化的背后有何深意？二者之间又存在怎样的本质区别？

　　“数智化”一词最初在互联网及企业管理领域自发使用，指代“数字化+智能化”的融合实践，但并非官方标准术语。

　　”行动培育新经济发展实施方案》 中，其“赋智”一词已蕴含了“数智化”的核心思想，即为数字化过程赋予智能。工信部在《“十四五”智能制造发展规划》（征求意见稿）中提出“数字化转型、网络化协同、

　　”，但未直接用“数智化”。国资委在《关于快速推进国有企业数字化转型工作的通知》中强调

　　与“智能化发展”，接近数智化内涵。2021年工信部等部委在《“十四五”大数据产业高质量发展规划》中明白准确地提出“培育

　　的平台化设计、网络化协同、个性化定制、智能化生产、服务化延伸、数字化管理等新模式”，可视为对“数智化”的间接定义。3、政策深化与首次提及

　　（信息化与工业化深层次地融合）、“数字化转型”和“人机一体化智能系统”等概念 。这些概念与“数智化”内涵高度相关，可视为其政策基础和前身。工信部对“数智化”的明确采纳，体现在针对具体行业的转型方案中。一个标志性的文件是工信部联合七部门于2025年4月3日印发的《医药工业

　　实施方案（2025—2030年）》 。该文件不仅在标题中直接用“数智化”，还在正文中规划了“数智技术赋能行动”和“数智转型推广行动”等具体任务，标志着“数智化”已成为工信部指导特定行业未来发展的核心关键词。4、中央及顶层文件

　　一个决定性的时刻是2024年7月18日，党的二十届三中全会通过的《中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》。该《决定》明白准确地提出 “支持企业用

　　、绿色技术改造提升传统产业” 。这是“数智技术”首次出现在中央的顶层设计文件中，其战略地位得到空前提升，预示着在马上就要来临的“十五五”规划期间，“数智化”将成为推动产业升级和经济高水平发展的关键驱动力。“十五五”规划建议

　　六次，将“数智化”提升至战略高度，详细的细节内容包括“促进制造业数智化转型、推进服务业数智化、推进传统基础设施更新和数智化改造、加快人工智能等数智技术创新、推动文化建设数智化赋能、推进全民健康数智化建设”，标志着该术语完成从行业用语到国家战略话语的升级，可以说在下一个五年，中国将全方位推进“数智化”。0

　　“数字化”与“数智化”虽仅一字之差，却代表了技术应用和业务变革的两个截然不同的阶段。

　　提高效率、优化流程、减少相关成本。它主要解决的是信息记录、追溯和基础管理的问题。例如，将纸质档案扫描成电子文档，使用ERP系统管理库存。数字化转型

　　业务流程、组织架构、商业模式乃至产业生态进行系统性重塑的过程。其核心是“数据业务化”，驱动战略性业务转型 。核心特征：

　　许多企业转型停留在“有系统、有数据但不会用”的阶段，产生了新的“数据孤岛”和“自动化陷阱”，即流程固化了，但决策依然依赖人的经验，敏捷性和智能水平不足。“数字化”是将线下信息搬到线上，解决的是效率问题

　　；而“数字化转型”是在数字化的数据和流程基础上，进行全局性的业务重塑与创新，解决的是生存与发展问题。企业一定先完成基础的数字化，才能有效开展深度的数字化转型。在中文语境中，

　　人工智能（尤其是大模型、深度学习）为核心的智能技术，对数据来进行深度挖掘、分析、洞察和预测，从而驱动自动化决策、业务模式创新和价值创造的过程。核心目标：

　　创造新价值、驱动业务创新、实现智能决策。它不仅要回答“发生了什么”，更要回答“为何会发生”以及“未来会发生啥”，并自动或辅助做出最优决策。核心特征：

　　“智能创造”。AI不仅是工具，更是新的生产力要素。例如：AI生成产品设计、预测性维护主动派单、个性化全流程服务。数据闭环与知识生成：

　　“燃料”。系统能通过持续反馈进行自我学习和优化，形成“数据-智能-行动-新数据”的自动闭环。业务自治与生态协同：

　　自主决策和执行能力（如智能供应链的自适应调度），并在产业生态内实现跨企业的智能协作（如产业链协同制造平台）。焦点在于“化智”：

　　，重在提升既定业务的效率；而数智化转型是“从数据到业务”的跃迁，重在利用智能化的数据能力开创性地解决新问题、驱动新增长 。当前，我们正处在从大规模“数字化转型”阶段，向深度“数智化”阶段迈进的关键节点

　　。“十五五”规划建议强调数智化，正是要求我们在数字化的“躯体”上，全面装上人工智能的“大脑”，以期在全球智能经济浪潮中塑造核心竞争力。对公司和地方政府而言，战略重心应从“如何上系统、通数据”逐步转向“如何用AI赋能业务、创造新价值”。当然，企业要先完成扎实的数字化，才能成功迈向更高阶的数智化 。返回搜狐，查看更多平台声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间服务。